教授・メンバー紹介 Member

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教授

佐藤 泰憲 教授

佐藤 泰憲 Yasunori Sato

慶應義塾大学医学部 教授

  • 所属
    生物統計学
  • 専門領域
    生物統計学、データサイエンス、遺伝疫学
  • 研究内容
    臨床研究の実践と方法論に焦点を当て、データ収集や評価、統計手法の開発に関する研究に従事している。また、ヒトの遺伝情報の解析、新規統計手法の開発を通じて、疾患解明と個別化医療の確立を目指している。
  • 経歴

メッセージ

生物統計学教室は、2024年1月に慶應義塾大学医学部に新設された教室です。本教室は、慶應義塾の理念である「実学」の精神に基づき、医学と健康科学の発展に寄与する生物統計学の教育と研究を推進する場として設立されました。データに基づく科学的思考と実践的な知識を駆使し、より良い医療と健康の実現を目指しています。

生物統計学は、データ解析の方法論を通じて、臨床医学や社会医学の重要な課題を解決する学問です。本教室では、臨床研究や基礎研究が直面する統計的課題に挑み、実践的で革新的な統計手法の開発と応用を行っています。また、ビッグデータやAI技術を活用した研究にも積極的に取り組み、得られた知見を社会へ還元することを目指しています。

教育は、次世代の医学研究を担う人材を育成するための基盤です。本教室では、生物統計学の基礎理論から最先端の応用技術まで幅広い知識と実践力を学生に提供しています。また、学部生から大学院生までの一貫した教育を通じて、データリテラシーの重要性を伝え、臨床研究や基礎研究の現場で即戦力となる人材の育成に努めています。さらに、小中学生を対象としたサマースクールの開催や地域との連携による教育活動を通じて、データサイエンスの魅力を次世代に伝える取り組みも計画しています。

本教室は、国内外の研究機関や企業との共同研究の推進、基礎医学や臨床医学の研究者との連携を通じ、多様な課題に統計的視点から解決策を提供することで、医学と統計学の融合をさらに深化させていきます。また、産学連携を通じたスタートアップ支援やエビデンスの社会実装も積極的に進めてまいります。慶應義塾大学の伝統と革新の精神を受け継ぎ、未来を見据えた研究と教育を展開してまいります。
皆様のご支援とご協力を賜りながら、社会に貢献できる教室づくりを進めてまいります。ますますのご指導ご鞭撻、ならびに、ご支援をお願い申し上げます。

生物統計学　教授　佐藤 泰憲

インタビュー

以下リンク先にて、佐藤泰憲教授の対談インタビューを掲載しております。
※所属・職名等は取材時のものです。

スタッフ

  • 長島 健悟

    長島 健悟

    特任准教授

    参加日：2021年4月

    生存時間解析、メタアナリシス、因果推論、ベイズ統計学、診断統計学などを主軸とした生物統計学の方法論研究と医学研究への応用や社会実装に興味を持っています。個人ホームページは https://nshi.jp/ です。

  • 竹村 亮

    竹村 亮

    特任准教授

    参加日：2018年8月

    楽しい世界を創るために技術を役立てたい。

  • 近藤 雅大

    近藤 雅大

    助教/医学部

    参加日：2022年4月

    生物統計学を通じて、医学の発展に貢献できるように日々精進しています。

  • 浮田 翔子

    浮田 翔子

    特任助教

    参加日：2023年4月

    各医学研究の価値を最大限高めるため、日々研鑽を積んでいきたいと考えております。

  • 十島 玄汰

    十島 玄汰

    特任助教

    参加日：2023年4月

    アットホームでのびのび研究に取り組むことのできる教室です。気になっている方、ぜひお気軽にご連絡ください。

  • 尾崎 達郎

    尾崎 達郎

    特任助教

    参加日：2024年4月

    ぜひ一緒に生物統計を学びましょう！

  • 宮﨑 直己

    宮﨑 直己

    特任助教（非常勤）

    参加日：2020年4月

    一緒に統計で医学の進歩に貢献しましょう！

  • 木村 流星

    木村 流星

    特任助教（非常勤）

    参加日：2020年4月

    生存時間解析がわりと好きです。

  • 菅波 秀規

    菅波 秀規

    医学部客員教授

    参加日：2021年10月

    興和株式会社の常務執行役員で、データサイエンスセンターのヘッドを務めています。東京とBostonの両方にオフィスがあります。臨床試験の質管理、データマネジメント、生物統計に興味があります。データマネジメントはSCDMのエディターを務めていて、生物統計では日本計量生物学会の評議員を務めています。また、日本製薬工業協会データサイエンス部会の副部会長を務めています。

  • 林 邦彦

    林 邦彦

    医学部客員教授

    参加日：2021年10月

    Real World Evidence の創出に向けて、長期大規模疫学研究に取り組んでいます。

  • 奥居 潤

    奥居 潤

    共同研究員

    参加日：2021年4月

    「正確なデータで世界を変える」ことをミッションに掲げています。悪性腫瘍の予後改善に貢献出来るよう、尽力して参ります。

  • 石田 典之

    石田 典之

    訪問研究員

    参加日：2021年4月

    データに基づく意思決定が、より良い医療の提供に繋がります。 生物統計学の力で 、医療の未来を変えてみませんか？

  • 大藤 みなみ

    大藤 みなみ

    秘書・事務職員

    参加日：2022年9月

    生物統計学教室の新しい可能性と発展を願い、皆様のサポートに尽力いたします！

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